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    全方位預測能源轉型技術成本
    2021年07月09日 09:21 來源:中國社會科學網-中國社會科學報 作者:王悠然/編譯 字號
    2021年07月09日 09:21
    來源:中國社會科學網-中國社會科學報 作者:王悠然/編譯

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      中國社會科學報綜合外媒報道 一項研究顯示,現有的能源轉型技術成本預測方法低估了技術進步對降低成本的作用。

      7月1日,意大利歐洲—地中海氣候變化中心官網報道稱,英國劍橋大學氣候變化政策教授勞拉·迪亞茲·阿納東(Laura Diaz Anadon)等人首次系統比較了不同方法在預測能源轉型技術成本時的表現。該研究成果刊發于近期的《美國國家科學院院刊》上。

      阿納東認為,預測對于設計減緩氣候變化的方案非常重要,要制定可靠、成本效益高的脫碳政策和商業計劃,就必須準確預測能源技術成本。然而,由于技術的構想、研發、系統化和應用是較復雜的適應性系統的一部分,而且涉及相互關聯的行為主體和機構,因此各種技術的前景很難預測。目前,有一系列用于估算未來能源轉型技術成本的概率性預測方法,其中最常用的兩種是專家引出方法和基于模型方法。專家引出方法指的是就某一問題獲取權威專業人士的意見,常在數據不足的情況下使用。基于模型方法指的是使用已經存在的可用數據中的一個或多個變量,對未來趨勢進行預測。比較這兩種預測方法的效果,有助于確保科研人員和分析人員在綜合評估、成本效益分析、政策制定中掌握更多實證。

      研究人員基于過去若干年的數據,使用專家引出方法和基于模型方法,分別預測了2019年的6種能源轉型技術的成本,并將預測結果與2019年的真實數據進行了對比。結果顯示,基于模型方法預測的數值范圍內出現2019年真實數值的頻率,明顯高于專家引出方法得出的結果;基于模型方法預測的中位數更接近2019年的真實水平。但是,這兩種方法都低估了技術進步的影響。不過,技術進步的實際速度比專家和模型預測速度更快這一情況在未來能否持續下去,目前尚不能判斷。另外,由于這項研究僅涉及6種技術,不能就此認為大部分情況下基于模型方法的表現都好于專家引出方法。

      在全球急需制定深度脫碳政策的背景下,這項研究為未來研究提供了新的方向。專家引出方法需要進行方法論改善,基于模型方法需要應對許多關鍵能源技術的數據挑戰。國際組織及其他機構應不斷提升數據收集和發布能力,進一步研發反映能源結構與技術成本之間關系的方法。隨著時間推移、可用數據增加,科學家應針對更多能源技術,比較不同概率性預測方法的預測結果與真實情況之間的差距。

     

      (王悠然/編譯)

    作者簡介

    姓名:王悠然/編譯 工作單位:

    轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:李想)
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